2021 માટે ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT) ટ્રેન્ડ

તાજેતરના વર્ષોમાં, ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT) એ મુખ્યત્વે તેની પ્રચંડ સંભાવનાને કારણે વધુને વધુ લોકપ્રિયતા મેળવી છે. આ ઉપરાંત, 2020 માં કંપનીઓના ડિજિટલ પરિવર્તનની લહેર શરૂ થઈ, જેમાં ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે. ચાલો એક નજર કરીએ 2021 માં સૌથી ઝડપથી વિકસતા IoT કોણ છે.

1. 5G નેટવર્કનું વિસ્તરણ

5G નેટવર્ક્સનું રોલઆઉટ ટોચની પ્રાથમિકતા બની રહ્યું છે. ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ માત્ર વાયરલેસ કનેક્ટિવિટીને કારણે જ અસ્તિત્વમાં છે જે તેનો એક અભિન્ન ભાગ છે. વધુ વિશ્વસનીય કનેક્શન, ઉચ્ચ પ્રદર્શન અને વિશ્વસનીયતા.

શક્તિશાળી 5G ટેકનોલોજી — ઉદ્યોગ 4.0 નો માર્ગ

5G નેટવર્ક્સ લાવશે:

• મોટી ચેનલો (ડેટા ટ્રાન્સફરને ઝડપી બનાવવા માટે);

• ઓછો લેગ (ઝડપી પ્રતિભાવ);

• એક જ સમયે અનેક ઉપકરણોને કનેક્ટ કરવાની ક્ષમતા (સેન્સર અને સ્માર્ટ ઉપકરણો માટે). તે IoT એપ્લિકેશનને ઉપયોગીતાનું નવું પરિમાણ આપે છે.;

• ઘણા અન્ય ઉપકરણો અને સેન્સર નેટવર્કને ઓવરલોડ કર્યા વિના એકબીજા સાથે વાતચીત કરી શકે છે;

• વધુમાં, ઓછી વિલંબતા સર્જિકલ રોબોટ્સ જેવા ઓટોપાયલોટ્સનો વધુ સારી રીતે ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે અને સ્માર્ટ શહેરો ખરેખર ટેક ઓફ કરી શકે છે.

ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સની વાસ્તવિક સંભાવના 5G નેટવર્કના આગમન સાથે જ બહાર આવશે.

IoT અને 5G નેટવર્ક મુખ્યત્વે આવા ક્ષેત્રોમાં એપ્લિકેશન મેળવશે જેમ કે:

• ઓટોમોટિવ ઉદ્યોગ અને વિતરણ;

• સ્માર્ટ શહેરો;

• સ્વાસ્થ્ય કાળજી;

• ઉદ્યોગ;

• વીજળી.

ઔદ્યોગિક વાતાવરણમાં IoT અને 5G નેટવર્કનો વ્યાપક ઉપયોગ થાય છે

2. બ્લોકચેન અને સાયબર સુરક્ષા

IoT ને જટિલ સુરક્ષા મુદ્દાઓનો સામનો કરવો પડશે. આ જટિલતાઓ વિવિધ અને વિતરિત ટેક્નોલોજીની પ્રકૃતિમાંથી ઊભી થાય છે. કનેક્ટેડ ઉપકરણોનું નેટવર્ક હુમલાઓ માટે સંવેદનશીલ રહે છે.

2020 માં કેટલા ઉપકરણો ઇન્ટરનેટ સાથે જોડાયેલા હતા? 26 અબજ સંભવિત ઉપકરણો કે જેના દ્વારા તમે કોર્પોરેટ નેટવર્કને ઍક્સેસ કરી શકો છો. નેટવર્ક સ્તરે, રક્ષણ સૌથી અસરકારક રહેશે.

હુમલાના સૌથી સામાન્ય પ્રકારો છે:

• ફિશીંગ 37%;

• નેટવર્ક ઘૂંસપેંઠ 30%;

• અજાણતા જાહેરાત 12%;

• ચોરાયેલ અથવા ખોવાયેલ ઉપકરણ અથવા રેકોર્ડ 10%;

• ખરાબ સિસ્ટમ ગોઠવણી 4%.

IoT સિસ્ટમમાં ડેટા પ્રોટેક્શન એ એક મુખ્ય સમસ્યા છે જેને મજબૂત ઉકેલની જરૂર છે. આ ક્ષણે, બ્લોકચેન ટેકનોલોજી પર્યાપ્ત ડેટા સુરક્ષાની ખાતરી કરવા માટે સૌથી યોગ્ય સાધન લાગે છે.

IoT સુરક્ષા પડકારોનો સામનો કરે છે

IoT એપ્લીકેશન્સ આવશ્યકપણે વિતરિત સિસ્ટમો છે, તેથી બ્લોકચેન ટેક્નોલોજી તેમના માટે યોગ્ય છે. તે ઉકેલો માટે રચાયેલ છે જેમાં ઘણા ઘટકો વચ્ચે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સામેલ છે, અને બ્લોકચેન એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે વ્યવહારો નિશ્ચિત તારોમાં સુરક્ષિત રીતે રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે અને તેનો ઉપયોગ બદલી શકયા વિના સિસ્ટમમાં થઈ શકે છે.

આઈટીમાં આવી ટેક્નોલોજી ક્યારેય આવી નથી. ત્યાં હંમેશા "પરિણામ" સુધારવા માટે એક તક હતી. વધુમાં, સામાન્ય લોકો આ ટેક્નોલોજીની સંભવિતતાને સમજે છે અને, ઉદાહરણ તરીકે, સ્વિટ્ઝર્લેન્ડ બ્લોકચેન પર આધારિત ઓનલાઈન ચૂંટણીઓનું પરીક્ષણ કરી રહ્યું છે.

નાણાકીય સંસ્થાઓ માટે બ્લોકચેન વડે તેમના વ્યવહારોને સુરક્ષિત રાખવાનું ધોરણ બની ગયું છે. પહેલા તેઓએ તેને બદનામ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો, પરંતુ તેઓ સમજી ગયા કે આવી તકનીકથી કોઈપણ પૈસા કમાઈ શકે છે. તે જ સમયે, એન્ક્રિપ્શન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને અને મધ્યસ્થીઓ વિના પીઅર-ટુ-પીઅર સંચારનો ઉપયોગ કરીને ડેટા સુરક્ષા પ્રદાન કરવાની ક્ષમતાને કારણે બ્લોકચેન હાલમાં IoTમાં લોકપ્રિય છે.

આમ, આગાહીઓ સંમત થાય છે કે આગામી સમયગાળામાં, IoT બજાર સુરક્ષા સુધારણા પર વધુ ધ્યાન આપશે.

ડેટા દર્શાવે છે કે ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સની વૈવિધ્યસભર અને વ્યાપક પ્રકૃતિ સુરક્ષાની ચિંતાઓ ઉભી કરે છે. એન્ડ-ટુ-એન્ડ IoT સોલ્યુશન્સ પ્રદાતાઓને IoT સુરક્ષા પડકારોને સંબોધવાથી નાણાકીય રીતે ફાયદો થશે. Blockchain એ એન્ક્રિપ્શન અને પીઅર-ટુ-પીઅર પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને ડેટા સુરક્ષા પ્રદાન કરવા માટે IoTમાં લોકપ્રિય છે.

3. AI (કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા), મોટા ડેટા અને અદ્યતન એનાલિટિક્સ

અસરકારક બિઝનેસ મેનેજમેન્ટ માટે માહિતી ભેગી કરવી પૂરતી નથી. એકત્રિત ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવું અને આ ડેટાના આધારે યોગ્ય નિર્ણયો લેવા ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.

ઈન્ટરનેટ સાથે જોડાયેલા ઉપકરણોની વધતી જતી સંખ્યા ખૂબ જ જટિલ કાચી માહિતી જનરેટ કરે છે, અને તેનું વિશ્લેષણ ડેટા વિશ્લેષકો માટે એક વાસ્તવિક પડકાર બની ગયું છે.

ઉદાહરણ તરીકે જોડાયેલ વાહનો અથવા ઔદ્યોગિક રોબોટ્સ આંકડાકીય માહિતીના «ટેરાબાઇટ્સ» ઉત્પન્ન કરે છે જેને વધુ પ્રક્રિયાની જરૂર હોય છે, જેના વિના માહિતી અસરકારક રીતે નકામી છે.

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) પર આધારિત માત્ર વિશ્લેષણાત્મક ઉકેલો જ આ વિશાળ માત્રામાં માહિતીનો સારાંશ આપી શકે છે, તેને વાસ્તવિક સમયમાં સુધારી શકે છે અને નવી આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે. આજના ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સની આ જોડાણો વિના કલ્પના કરી શકાતી નથી.

ઔદ્યોગિક રોબોટ આગળની પ્રક્રિયા માટે માહિતીના "ટેરાબાઇટ" ઉત્પન્ન કરે છે

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને બિગ ડેટાનું ફ્યુઝન એ ઇન્ટરનેટ ઑફ થિંગ્સમાં સૌથી નોંધપાત્ર વલણોમાંનું એક છે જે ઉદ્યોગ માટે વધુ સારા પરિણામો આપી શકે છે અને લોકોની કામ કરવાની રીત બદલી શકે છે.

આ ઉપરાંત, આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ, મોટા ડેટા અને સ્માર્ટ ડિવાઈસનું ચુસ્ત એકીકરણ સુરક્ષાના જોખમો સામે સંરક્ષણમાં મોટો ફાળો આપશે. હવે એવા મોડેલો છે જે અનુમાન કરી શકે છે કે આગળનો ગુનો ક્યાં થશે. આ બધું ગણિત અને કૃત્રિમ બુદ્ધિને આભારી છે.

વધુમાં, આ પદ્ધતિ સિસ્ટમોને ડેટા ટ્રાન્સમિટ કર્યા વિના સંકેતો અથવા ક્રિયાઓને ટ્રિગર કરવાની મંજૂરી આપે છે. પરિણામે નેટવર્ક્સ ઓછી વિલંબતા પર કાર્ય કરે છે તે રીતે પ્રદર્શનમાં સુધારો થાય છે.

અન્ય વલણ એ ડેટા સ્ટ્રીમ્સને સીધા મશીન લર્નિંગમાં એકીકૃત કરવાનો છે. સંભવિત એપ્લિકેશન્સમાં સ્માર્ટ હોમ્સ, એલિવેટર મેન્ટેનન્સ, હેલ્થકેર ડાયગ્નોસ્ટિક્સ, કોર્પોરેટ નેટવર્ક સુરક્ષા ભંગ મોનિટરિંગ અને વધુનો સમાવેશ થાય છે.

વધુમાં, એકત્રિત કરવામાં આવેલ ડેટાને અલગ આઇટમ તરીકે વેચવામાં આવશે. નવીનતમ મશીન લર્નિંગ આંકડા આ વિકાસને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

એક મહત્વપૂર્ણ વલણ એ છે કે મશીન લર્નિંગમાં ડેટા સ્ટ્રીમનું સીધું એકીકરણ

4. ડિજિટલ જોડિયા

IoT માં બ્લોકચેનના વધતા જતા અપનાવ સાથે, ડિજિટલ ટ્વીન ટેક્નોલોજીની લોકપ્રિયતા વધી રહી છે અને તે IoT માર્કેટમાં મુખ્ય વલણોમાંનું એક બની રહ્યું છે.

ડિજિટલ ટ્વિન્સ એ એક એવી ઑબ્જેક્ટ અથવા પ્રક્રિયાનો અરીસો છે જે સમાન ગુણધર્મો ધરાવે છે અને તેમના વાસ્તવિક સંસ્કરણોની જેમ બરાબર કાર્ય કરે છે. તમે તેને વાસ્તવિક-વિશ્વના ઑબ્જેક્ટ અથવા પ્રક્રિયા તરીકે વિચારી શકો છો જે તેના વર્ચ્યુઅલ સમકક્ષ ધરાવે છે.

પછી, વર્ચ્યુઅલ વિશ્વમાં, જો આપણે ઉત્પાદનમાં વધુ બે રોબોટ ઉમેરીએ તો શું થાય છે તે તપાસી શકીએ છીએ. વર્ચ્યુઅલ ટ્વીન વાસ્તવિક દુનિયામાંથી ડેટા લે છે અને અમને બતાવે છે કે અંતિમ પરિણામ શું છે.

ઉદાહરણ તરીકે, આનો અર્થ એ થઈ શકે છે કે અમે ઉત્પાદનો પહોંચાડી શકીશું નહીં અથવા ઉત્પાદન લાઇન ઓવરલોડ થઈ જશે. તેથી, અમે બધું વર્ચ્યુઅલ રીતે અજમાવીએ છીએ પરંતુ વાસ્તવિક ડેટા સાથે.

ડિજિટલ ટ્વિન્સ એ કોઈ એક ઑબ્જેક્ટ અથવા પ્રક્રિયાનો અરીસો છે

બ્લોકચેન ડિજિટલ જોડિયાને કામ કરવા માટે પૂરતો આધાર પૂરો પાડે છે તેનું કારણ આ ટેક્નોલોજીના મુખ્ય લક્ષણો છે:

• વ્યવસ્થાપનક્ષમતા;

• અપરિવર્તનક્ષમતા;

• કોઈ મધ્યસ્થી નથી.

આ સુવિધાઓ ડિજિટલ ટ્વિન્સ માટે ખૂબ જ ઉપયોગી છે કારણ કે તે વર્ચ્યુઅલ અને વાસ્તવિક દુનિયા વચ્ચે મૂલ્યવાન ડેટાના સુરક્ષિત ટ્રાન્સફરને સક્ષમ કરે છે.

આ પ્રકારના પ્રયોગો ઈન્ડસ્ટ્રીયલ ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ માટે અત્યંત ઉપયોગી છે. ઉદાહરણ તરીકે, મેન્યુફેક્ચરિંગ પ્લાન્ટ્સમાં કનેક્ટેડ સાધનોની વર્ચ્યુઅલ નકલોનો ઉપયોગ કરીને, અમે વિવિધ પરિસ્થિતિઓનું અનુકરણ કરી શકીએ છીએ અને હકારાત્મક અને નકારાત્મક પરિણામોની આગાહી કરી શકીએ છીએ. આ રીતે, અમે અકસ્માતોને અટકાવી શકીએ છીએ અને ભૌતિક સાધનોની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરી શકીએ છીએ.

ઔદ્યોગિક સિસ્ટમો ડિજિટલ જોડિયામાંથી સૌથી વધુ મેળવી શકે છે. ભવિષ્યમાં, ડિજિટલ જોડિયા વિના કોઈ સ્માર્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગ નથી.

ઔદ્યોગિક સિસ્ટમો ડિજિટલ જોડિયામાંથી સૌથી વધુ મેળવી શકે છે

5. નિવારક જાળવણી

નિવારક જાળવણીનો ખ્યાલ ઔદ્યોગિક કંપનીઓ અને લોકોના વ્યક્તિગત જીવનમાં બંનેમાં ખરેખર અનુકૂળ IoT ઉકેલ છે. આગામી વર્ષોમાં આ ટેક્નોલોજીમાં વધુને વધુ રોકાણ કરવામાં આવે તેવી શક્યતા છે.

છેવટે, ચાલો તેનો સામનો કરીએ, પ્રોડક્શન મશીન, રોબોટ, મોટર અથવા બોઈલર ક્યારે તૂટી જશે તે કોણ જાણવા માંગતું નથી?

ઔદ્યોગિક પ્લાન્ટ્સમાં, સંખ્યાબંધ સેન્સર ઘટકોના સ્વાસ્થ્યનું નિરીક્ષણ કરે છે અને ડેટાને AI-નિયંત્રિત સૉફ્ટવેરને ફીડ કરે છે જે ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે અને આગાહી કરી શકે છે કે ક્યારે નિષ્ફળતા અથવા સંપૂર્ણ બંધ થઈ શકે છે. ટેકનિશિયનોને સમયસર જાણ કરવામાં આવે છે અને તેઓ નિષ્ફળ જાય તે પહેલાં ભાગો બદલી શકે છે.

નિવારક જાળવણી એ નિષ્ફળતાની સંભાવના નક્કી કરવાનો એક માર્ગ છે

સ્માર્ટ ઘરોમાં, સેન્સર વીજળી, પાણી અને હીટિંગ સહિત તમામ ઉપકરણોને નિયંત્રિત કરે છે. જ્યારે પાણીના લીક અથવા શોર્ટ સર્કિટ જેવી સમસ્યાઓ મળી આવે છે, ત્યારે ઘરમાલિકોને એપ્લિકેશન દ્વારા સૂચિત કરવામાં આવે છે જેથી તેઓ ઝડપથી સાવચેતી રાખી શકે.

મુખ્ય ફાયદાઓમાં શામેલ છે:

• ખર્ચ ઘટાડવુ;

• સલામત કામ કરવાની પરિસ્થિતિઓ;

• ગંભીર ઘટનાઓ અને નુકસાન અટકાવવાની ક્ષમતા.

અને આ સેવા ખરેખર મોટાભાગના ઉદ્યોગો માટે જરૂરી છે: ઉત્પાદન, લોજિસ્ટિક્સ, વેરહાઉસ, હેલ્થકેર, સ્માર્ટ શહેરો, વગેરે.

6. પેરિફેરલ કમ્પ્યુટિંગ (ઝડપી ક્લાઉડ વૈકલ્પિક)

ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સનો બીજો આધારસ્તંભ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ છે.જો કે, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગમાં નોંધપાત્ર ખામીઓ છે, જેમ કે ઓછી બેન્ડવિડ્થ અને ઉચ્ચ વિલંબ, જે સમસ્યાઓનું કારણ બની શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે રીઅલ-ટાઇમ પ્રોસેસિંગ મહત્વપૂર્ણ હોય. તેથી, ઘણી કંપનીઓ હવે નવીનતમ તકનીકોમાં રોકાણ કરી રહી છે.

ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ માટે, સેન્સર અને ઉપકરણોમાંથી એકત્રિત કરવામાં આવેલ ડેટા સેન્ટ્રલ ક્લાઉડ સર્વર પર જવો જોઈએ જેથી કરીને તેની પ્રક્રિયા કરી શકાય અને પછી તેને પરત મોકલી શકાય. આ સામાન્ય રીતે લાંબા અંતર હોય છે અને ઘણી લેટન્સીનું કારણ બને છે.

એજ કમ્પ્યુટિંગમાં, ઉપકરણમાંથી એકત્રિત કરવામાં આવેલી માહિતી અન્યત્ર મોકલ્યા વિના સીધી તે ઉપકરણ પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. આધુનિક ઉપકરણોની વધેલી કમ્પ્યુટિંગ શક્તિને કારણે આ શક્ય છે.

ઇન્ડસ્ટ્રી 4.0 ની વિકસતી વિભાવનામાં સ્વાભાવિક રીતે એજ કમ્પ્યુટિંગનો સમાવેશ થાય છે

પેરિફેરલ કમ્પ્યુટિંગ વિકેન્દ્રિત છે, અને ઉપકરણો પર એકત્રિત કરવામાં આવેલ ડેટા (કિનારે) કેન્દ્રિય સર્વરને મોકલવામાં આવતો નથી, પરંતુ તે ઉપકરણો પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. આ અભિગમ નોંધપાત્ર બેન્ડવિડ્થ બચત પ્રદાન કરે છે અને વધુ સારી ગોપનીયતા પ્રદાન કરી શકે છે.